2013년 네이버의 기술연구 조직으로 시작한 네이버랩스는 자율주행, 로보틱스, 공간정보 등 생활환경지능(Ambient Intelligence)을 연구합니다. 사용자의 환경을 먼저 이해하고, 사용자가 요구하기 전 필요한 정보와 서비스를 앞서 제공할 수 있는 기술을 연구하는 것이 네이버랩스의 비전입니다. 한국과 유럽의 우수한 연구자들이 함께 실제 우리가 사는 삶이 펼쳐지는 공간에 대한 이해, 그리고 그 공간과 공간 사이를 연결해주는 이동의 지능화를 연구하고 있습니다.

 

[Computer Vision & Deep Learning] Autonomous Driving Perception Engineer

 

 □ 경력구분 : 무관(신입/경력)
 
 □ 역할
     ㅇ 도로 환경 인지에서 다양한 센서(카메라,라이다,레이다 등)를 활용하여 주변 환경을 인지/예측하는 기술 연구
     ㅇ 본 연구의 결과물은 자율주행 머신의 장애물 인식 및 회피 등에 활용
     ㅇ 관련 영상: https://www.naverlabs.com/autonomousDriving
 
 □ 필요역량
     아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가를 모십니다.
     ㅇ Computer vision, Image processing, Machine learning 이론에 대한 전반적인 이해
     ㅇ Segmentation
     ㅇ Image retrieval
     ㅇ Computational photography
     ㅇ 3D Geometry, Structure from motion, Multi-view and stereo vision
     ㅇ Image enhancement
     ㅇ Model compression
     ㅇ Visual odometry, Visual SLAM
     ㅇ Object detection
     ㅇ Multi-Object tracking
     ㅇ Sensor fusion (Camera, RADAR, LIDAR 또는 기타) 

 

 □ 우대사항
     ㅇ 딥러닝 분산처리 기술(distributed machine learning) 개발 경험
     ㅇ GPGPU, CUDA, OpenCL, Embedded System 최적화
     ㅇ 해당 분야 석사/박사 학위 혹은 5년 이상의 개발 경력
 
 □ 채용하고 싶은 사람
     ㅇ Self-motivated team player
     ㅇ 기본에 충실한 사람
     ㅇ 사용자의 요구를 경청하며 포기하지 않고 0.01%라도 끊임없이 성능을 개선하려는 사람
     ㅇ 최신 기술 동향도 놓치지 않고 파악하여 문제를 해결할 수 있는 사람
     ㅇ 끈기와 인내를 가진 실행력 강한 사람
 
 □ 전형절차 및 기타사항
     ㅇ 근무지 : 경기도 성남시
     ㅇ 서류 전형 > 사전평가(전화면접/코딩테스트) > 1차면접 > 2차면접(Culture Fit 진단 포함) > 처우협의/채용검진 > 입사
         (전형절차는 일정 및 상황에 따라 변동될 수 있습니다.)
     ㅇ 사전평가인 코딩테스트는 1차면접시 참고하여 진행하며, 합/불 여부를 평가하지 않습니다.
     ㅇ 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
     ㅇ 수습기간 내에 경업금지소송이 제기 될 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
     ㅇ 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
     ㅇ 서류 심사 합격자에 한하여 면접일정은 개별 안내 드립니다.
     ㅇ 본 채용은 인재 선발 완료 시 공고가 마감됩니다.
     ㅇ 문의사항은 LABS 채용 홈페이지 > 지원문의로 접수해주시기 바랍니다.

 

자세한 사항은 링크 참고 : https://recruit.naverlabs.com/labs/recruitMain?recruitId=20003099